好多东说念主会在数据可视化的流程中堕入一个误区：要么过度追求视觉炫技，导致信息传达迂缓；要么固守传统图表，错失更高效的抒发方式。今天我就从实用和专科的角度启程，给巨匠挖十种超好用的可视化方式，这些方式能应酬多样场景开云体育，把它们的含义和用途都讲赫然，让巨匠都能作念出又好意思瞻念又实用的可视化作品。

正文驱动之前，给巨匠推选一款数据可视化分析器具FineBI，是一款主要面向数据分析师和业务东说念主员的企业级数据可视化器具，不懂代码也能作念出好意思瞻念的图表，复旧个东说念主免费使用，需要自取：https://s.fanruan.com/f8rnq

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1. 蛇形图（Snake Plot）

形色：蛇形图频繁用于展示时间序列数据或评分款式标变化趋势。它由两条或多条折线图构成，这些折线图在图表中落魄或傍边轮流陈设，变成访佛蛇形的视觉成果。

用途：蛇形图是一种展示时间序列数据的图表，好像明晰地展示事件发生的时间规定，常用于历史追忆、款式进程追踪等场景。它通过竖形折线图的样式，展示多个款式或实体在多个维度下的剖释各异，适用于阛阓接洽、接头等范畴。

2.箱形图（Box Plot）

形色：箱型图（Box Plot），也称为盒须图或盒形图，是一种用于展示一组数据散布特征的统计图表。它通过五个裂缝统计量（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值）来详尽数据的散布情况，并好像直不雅地透露数据的都集趋势、破碎程度和额外值。

用途：箱型图好像明晰地展示数据的都集趋势（中位数）、破碎程度（四分位距）和举座范围（最小值和最大值），不错快速了解数据的散布特征。

3.小提琴图（Violin Plot）

形色：小提琴图（Violin Plot）是一种结合了箱线图（Box Plot）和核密度猜想图（Kernel Density Plot）脾气的数据可视化图表，用于展示数据的散布情况过火概率密度。它通过图形的宽度变化来示意数据在不同值上的密度，从而提供比传统箱线图更丰富的数据散布信息。

用途：小提琴图好像明晰地展示数据的散布形态，包括数据的都集趋势、破碎程度和偏态等特征。通过不雅察小提琴图的样式和宽度，不错直不雅地了解数据在不同值上的密度散布。

4.蜂群图（Swarm Plot）

形色：蜂群图（Swarm Plot）是一种用于可视化分类数据散布的图表类型。它通过将数据点沿着一个或多个分类变量轻微地永诀，以幸免它们之间的重迭，从而更好地透露数据的散布密度和散布趋势。蜂群图相当适用于较小的数据集。

用途：蜂群图好像明晰地展示每个类别中数据的散布情况，通过点的诱导程度直不雅反应数据在某个值近邻的密度。与传统的散点图比拟，蜂群图通过横向微调点的位置，幸免数据点重迭，使得数据的密度和散布更容易不雅察和默契。

5.QQ图

形色：QQ图（Quantile-Quantile Plot），即分位数-分位数图，是一种用于比较两个概率散布的图形器具。它通过将两个散布的分位数进行比较，来评估它们的相同性。具体来说，QQ图将一个散布的分位数（频繁是样本数据）绘图在纵轴上，将另一个散布的分位数（频繁是表面散布）绘图在横轴上。如若两个散布相同，图上的点快要似地落在一条直线上。

用途：QQ图最常用的用途是磨练一个样本数据集是否死守特定的概率散布，如正态散布。如若数据点近似地落在一条直线上，诠释样本数据与表面散布相同。QQ图还不错用于比较多组数据的散布特征。通过比肩展示不同组别的QQ图，不错直不雅地比较各组数据的中心趋势、散布范围和样式特征。

6. 热力求（Heatmap）

形色：热力求（Heatmap）是一种数据可视化器具，通过表情的浅深渐变来示意数据的大小和散布情况。它将数据都集的数值调理为表情浅深，从而在视觉上展现出数据散布的热门区域。

用途：热力求通过表情的浅深展示数据的密度或强度，适用于展示二维数据的散布情况，常用于用户作为分析、地舆数据分析等。

7.嵌套甜甜圈

形色：嵌套甜甜圈图是一种独特的饼图，由多个齐心圆环构成，每个圆环代表一个数据系列。每个小圈内的切片具有辩论角度，每个切片取舍不同表情（热力值）代表该切片处数值的大小。

用途：适用于展示具有辩论周期的重复数据的密度，如一语气多日的24小时各时段数据密度。通过嵌套的圆环，不错同期展示多个变量的数据散布，便于进行比较分析。

8.贝壳（Shell Plot）

形色：贝壳图是一种用于展示数据散布和密度的图表，频繁用于展示二维数据的散布情况。它通过表情的浅深和密度来示意数据点的散布情况。

用途：展示数据点在二维空间中的散布情况，匡助识别数据的诱导区域和荒芜区域。通过表情的浅深变化，不错直不雅地识别出数据中的额外值。展示多个变量之间的接洽，匡助分析变量之间的有关性。

9.山脉图

形色：山脉图（Mountain Plot）是一种用于展示数据散布的图表，频繁用于展示一语气数据的散布情况。它通过将数据点运动成折线，变成访佛山脉的样式。

用途：展示数据的散布情况，匡助识别数据的都集趋势和破碎程度。通过比肩展示不同组别的山脉图，不错直不雅地比较各组数据的散布情况。展示数据随时间或其他变量的变化趋势。

10.摩天大楼

形色：摩天大楼图（Skyscraper Plot）是一种用于展示数据散布的图表，频繁用于展示分类数据的散布情况。它通过将数据点垂直堆叠，变成访佛摩天大楼的样式。

用途：展示分类数据的散布情况，匡助识别各种别的数据量。通过比较不同类别的摩天大楼图，不错直不雅地比较各种别的数据散布情况。展示数据随时间或其他变量的变化趋势。

结语

将来，AI驱动的可视化本事（如自动知悉生成）和千里浸式交互（AR/VR）的栽种，详情会使数据抒发愈加动态化与个性化。关联词不管本事若何迭代， “明晰>好意思不雅，逻辑>样式” 的原则经久不变。

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